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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSantana, Isabel Pires de-
dc.creatorJesus, Arnaldo Bispo de-
dc.creatorUCSAL, Universidade Católica do Salvador-
dc.date.accessioned2019-11-19T23:05:00Z-
dc.date.available2019-11-19-
dc.date.available2019-11-19T23:05:00Z-
dc.date.issued2018-10-
dc.identifier.issn2448-1858pt_BR
dc.identifier.urihttp://104.156.251.59:8080/jspui/handle/prefix/1191-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Católica do Salvadorpt_BR
dc.relation.ispartofSEMOC - Semana de Mobilização Científica - Alteridade, Direitos Fundamentais e Educaçãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAlterações na paisagempt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectClassificação pixel a pixelpt_BR
dc.subjectSEMOC - Semana de Mobilização Científicapt_BR
dc.titleDetecção de alterações na paisagem da orla atlântica de Salvador-BA utilizando a metodologia de classificação pixel a pixel em imagens googlept_BR
dc.title.alternativeSEMOC - Semana de Mobilização Científica (21: 2018: Salvador, Ba)pt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.resumoAcompanhar a dinâmica das mudanças no uso e cobertura do solo em grandes áreas não é uma tarefa trivial, de modo que o monitoramento e detecção destas mudanças para qualquer que seja a finalidade, sem o auxílio de ferramentas computacionais é praticamente impossível. Uma alternativa é a utilização do sensoriamento remoto e do Processamento Digital de Imagens (PDI), que possibilitam que essas alterações, por mais sutis que se apresentem, sejam percebidas de forma automatizada. Este trabalho visa o estudo de uma ferramenta computacional com potencial para o monitoramento do tecido urbano e o seu uso, através de imagens ópticas disponibilizadas pelo programa Google Earth o qual é amplamente conhecida pela comunidade de usuários das chamadas geotecnologias. Essa abordagem privilegia a interdisciplinaridade e o olhar sensível da arquitetura e do urbanismo, ao analisar a paisagem durante dez anos de uma poligonal em um bairro da capital Baiana, utilizando uma metodologia de comparação de imagens pixel a pixel do período correspondentes aos anos de 2007 e 2017pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUCSALpt_BR
dc.citation.issueXXIpt_BR
dc.subject.cnpqSociais e Humanidadespt_BR
dc.subject.cnpqMultidisciplinarpt_BR
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