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http://104.156.251.59:8080/jspui/handle/prefix/1787
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Aquino, Rafael Rembrandt | - |
dc.date.accessioned | 2020-09-30T19:14:15Z | - |
dc.date.available | 2020-09-30 | - |
dc.date.available | 2020-09-30T19:14:15Z | - |
dc.date.issued | 2020-09-30 | - |
dc.identifier.uri | http://104.156.251.59:8080/jspui/handle/prefix/1787 | - |
dc.description.abstract | Within different areas of knowledge, data (different types of information) are valuable and their analysis is even more valuable. Then, associating the area of artificial intelligence, a new trend is observed, the generation of synthetic data to fill the lack of data. Therefore, analyzing current contexts, this work aims to demonstrate the use of techniques based on random events to optimize the result in the execution of algorithms based on GAN (Generative adversarial networks) and through a validation through the calculating the FID (Frechet Inception Distance) it was possible to analyze the results, determining the quality of the data generated by the proposed algorithm compared to WGAN. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Católica do Salvador | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | GAN | pt_BR |
dc.subject | Estocástico | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Otimização | pt_BR |
dc.subject | Computação | pt_BR |
dc.subject | Stochastic | pt_BR |
dc.subject | Artificial intelligence | pt_BR |
dc.subject | Optimization | pt_BR |
dc.subject | Computation | pt_BR |
dc.title | Adaptação do WGAN ao processo estocástico | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/ | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Wyzykowski, André Brasil Vieira | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/ | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Pereira, Mário Jorge Pereira | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/ | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Reis, Marcelo Índio dos | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/ | pt_BR |
dc.description.resumo | Dentro de diversas áreas do conhecimento, os dados (diversos tipos de informações) são valiosos e a sua análise é mais valiosa ainda. Então, associando a área da inteligência artificial, observa-se uma nova moda, a geração de dados sintéticos para suprir a falta de dados. Sendo assim, analisando contextos atuais, esse trabalho tem como objetivo demonstrar a utilização de técnicas baseadas em eventos aleatórios para a otimização do resultado na execução de algoritmos baseados em GAN (Generative adversarial networks) e através de uma validação por meio do cálculo do FID (Frechet Inception Distance) foi possível analisar os resultados, determinando a qualidade dos dados gerados pelo algoritmo proposto em comparação a WGAN. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Pró-Reitoria de Graduação (PROGRAD) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UCSAL | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharias | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia de Software | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Engenharia de Software |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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