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  3. SEMOC - Semana de Mobilização Científica
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorDore, Marla Miranda Loiola-
dc.creatorUCSAL, Universidade Católica do Salvador-
dc.date.accessioned2020-10-07T18:16:07Z-
dc.date.available2020-10-07-
dc.date.available2020-10-07T18:16:07Z-
dc.date.issued2004-10-
dc.identifier.issn85-88480-18-2pt_BR
dc.identifier.urihttp://104.156.251.59:8080/jspui/handle/prefix/1807-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Católica do Salvadorpt_BR
dc.relation.ispartofSEMOC - Semana de Mobilização Científica - Reforma Universitária Que Universidade o Brasil Quer?pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectIridologiapt_BR
dc.subjectProcessamento digital de imagenspt_BR
dc.subjectTeste de concordânciapt_BR
dc.subjectSEMOC - Semana de Mobilização Científicapt_BR
dc.titleMapeamento iridológico computacionalpt_BR
dc.title.alternativeSEMOC - Semana de Mobilização Científica (7: 2004: Salvador, Ba)pt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.resumoA análise computadorizada de imagens digitais, na área médica, tem auxiliado na tomada de decisões nos diagnósticos, favorecendo o combate aos diversos males. Este artigo apresenta a combinação dessa análise com a Iridologia (ie, estudo das alterações na íris através da verificação das mesmas) com o objetivo de automatizar a detecção destas alterações feita atualmente de forma manual. Várias técnicas de processamento digital de imagens aplicadas à Iridologia foram utilizadas para automatização da análise. Desenvolvendo-se para esta finalidade um software, um protótipo, denominado Mapeamento Iridológico Computacional.Os resultados gerados pelo protótipo foram confrontados com a análise manual realizada por um especialista da Iridologia, mostrando que a análise computadoriza implementada é viável e útilpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUCSALpt_BR
dc.citation.issueVIIpt_BR
dc.subject.cnpqSociais e Humanidadespt_BR
dc.subject.cnpqMultidisciplinarpt_BR
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