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  3. SEMOC - Semana de Mobilização Científica
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBorba, André Felipe-
dc.creatorUCSAL, Universidade Católica do Salvador-
dc.date.accessioned2020-10-07T19:29:05Z-
dc.date.available2020-10-07-
dc.date.available2020-10-07T19:29:05Z-
dc.date.issued2004-10-
dc.identifier.issn85-88480-18-2pt_BR
dc.identifier.urihttp://104.156.251.59:8080/jspui/handle/prefix/1810-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Católica do Salvadorpt_BR
dc.relation.ispartofSEMOC - Semana de Mobilização Científica - Reforma Universitária Que Universidade o Brasil Quer?pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectText-Miningpt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectDocumento eletrônicopt_BR
dc.subjectSEMOC - Semana de Mobilização Científicapt_BR
dc.titleText-mining: técnicas de extração de conhecimento em texto baseadas em aprendizado de máquinapt_BR
dc.title.alternativeSEMOC - Semana de Mobilização Científica (7: 2004: Salvador, Ba)pt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.resumoA evolução tecnológica, juntamente com a popularização do acesso aos chamados microcomputadores, trouxe consigo um novo formato de produzir, comunicar, armazenar e disseminar informações: o documento eletrônico. Entretanto a recuperação e extração de conhecimento, armazenado em meio magnético não é uma tarefa trivial, o que incentiva o desenvolvimento dos chamados Sistemas de Recuperação de Informações (SRI), cujo objetivo é recuperar informações tidas como relevantes para o usuário e armazenadas em dispositivos mediados por computadores. A natureza destes sistemas baseia-se normalmente em técnicas de Text-Mining (mineração de textos). Assim, o presente artigo pretende apresentar uma proposta de criação de um SRI para extrair informações textuais armazenadas em documentos eletrônicos, usando conceitos oriundos de área de Inteligência Artificial, a qual tem dotado a área de informática com uma série de metodologias para desenvolvimento de sistemas inteligentes capazes de conferir a equipamentos microprocessados a capacidade de aprender conceitos de alto nível relativos ao domínio de conhecimento humano (Aprendizado de máquina)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUCSALpt_BR
dc.citation.issueVIIpt_BR
dc.subject.cnpqSociais e Humanidadespt_BR
dc.subject.cnpqMultidisciplinarpt_BR
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