Cruz, Cauã Vivas Martins daCastro, Gabriela SantosFerreira, Guilherme SantosBoaventura, Guilherme da SilvaSantos, João Vithor Souza Lima dosBoechat, Glaucya Carreiro (Orient.)Silva, Elton Figueiredo da (Membro da Banca)Peon, Haroldo Cláudio Sande de Oliveira (Membro da Banca)2025-08-292025-08-292025-06-25https://ri.ucsal.br/handle/123456789/5720Este trabalho propõe uma abordagem inovadora para a gestão de regras de negócio em sistemas de informação por meio do uso de Processamento de Linguagem Natural (NLP). A partir do desenvolvimento da ferramenta JRules, foi possível permitir que profissionais sem conhecimento técnico em programação realizassem alterações controladas em regras de negócio utilizando linguagem natural. A solução foi validada em um sistema de triagem de emergência, o qual demonstrou ser capaz de interpretar descrições de sintomas e determinar a urgência, especialidade médica indicada e prescrição inicial. Utilizando a API da OpenAI com o modelo o3-mini, a ferramenta promove maior autonomia às equipes de negócio, reduz a dependência de desenvolvedores e aumenta a agilidade organizacional. Os resultados da pesquisa com profissionais e estudantes da área de saúde evidenciaram boa aceitação, usabilidade e potencial aplicação em ambientes reais.ptProcessamento de linguagem naturalRegras de negócioInteligência artificialModelo de linguagem de grande escalaFerramenta JRulesTrabalho de Conclusão de Curso