NoRisk: sistema baseado em inteligência artificial para análise de riscos jurídicos em contratos de estágio
| creativework.keywords | Engenharias | |
| creativework.keywords | Engenharia de Software | |
| creativework.publisher | Pró-Reitoria de Graduação, Extensão e Ação Comunitária | |
| creativework.publisher | Escola de Engenharias e Arquitetura | |
| dc.contributor.author | Mocitaiba Filho, Jailton da Cruz | |
| dc.contributor.author | Santos, João Antônio Luz dos | |
| dc.contributor.author | Araújo, Nicolas Raimundo Meneses de | |
| dc.contributor.author | Passos, Silas Coutinho | |
| dc.contributor.author | Santos, Vitor Gabriel Fontes | |
| dc.contributor.author | Assis, Semíramis Ribeiro de (Orient.) | |
| dc.contributor.author | Dusse, Flávio (Membro da Banca) | |
| dc.contributor.author | Silva, Sheila Tirony de Almeida (Membro da Banca) | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-17T12:58:32Z | |
| dc.date.available | 2026-03-17T12:58:32Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-17 | |
| dc.description.abstract | Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em Inteligência Artificial (IA) para a análise e avaliação de riscos legais em contratos de estágio. A solução tem como objetivo democratizar o acesso à informação jurídica, permitindo que estudantes e profissionais não especialistas compreendam cláusulas contratuais e identifiquem possíveis inconformidades legais. A ferramenta utiliza técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e modelos de linguagem baseados em aprendizado profundo para analisar o texto dos contratos, verificar a conformidade com a legislação vigente e apontar cláusulas obrigatórias ausentes ou inadequadas. A análise de literatura evidenciou o potencial da IA como instrumento de apoio à análise contratual, e os testes mostraram que a ferramenta desenvolvida identificou corretamente todos os documentos em experimentos limitados a contratos preenchidos com dados fictícios. O sistema alcançou 100% de acerto na identificação de documentos íntegros e não íntegros, com percentual de erros igual a 0%. | pt |
| dc.identifier.uri | https://ri.ucsal.br/handle/123456789/5864 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.publisher | UCSal - Universidade Católica do Salvador | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Processamento de linguagem natural. | |
| dc.subject | NoRisk - sistema | |
| dc.title | NoRisk: sistema baseado em inteligência artificial para análise de riscos jurídicos em contratos de estágio | pt |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |
