Análise de comentários de lives no YouTube: extração de métricas em tempo real com apoio de modelos de linguagens (LLM)

Abstract

O crescimento exponencial das transmissões ao vivo no YouTube resultou em um volume massivo de interações, impondo desafios significativos para a moderação e a análise de engajamento em tempo real. Este trabalho apresenta o Live Insights, uma plataforma web de inteligência de dados projetada para monitorar, processar e extrair insights estratégicos de comentários via integração com Large Language Models (LLMs). O sistema automatiza a classificação de mensagens segundo critérios de reações e tipologia da interação, transformando fluxos de texto não estruturados em métricas visuais. O objetivo do presente trabalho é descrever a arquitetura de software e a metodologia empregada, validando a eficácia dos LLMs como suporte à gestão de comunidades. Os resultados obtidos demonstram a capacidade do sistema em processar contextos informais com baixa latência, gerando métricas precisas sobre a distribuição de reações, picos de engajamento e identificação de conteúdo ofensivo. Por fim, são apontadas as limitações da solução, especificamente quanto à dependência de Application Programming Interfaces (APIs) externas e aos custos operacionais associados à escalabilidade em cenários de alto volume de dados.