Previsão de demanda de sobressalentes na indústria

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dc.contributor.advisor1Dias, Vinicius do Rego
dc.contributor.advisor1Latteslattes.cnpq.brpt_BR
dc.creatorSilva, Lucas Jordi Nascimento da
dc.creator.Latteslattes.cnpq.brpt_BR
dc.date.accessioned2019-09-26T15:42:22Z
dc.date.available2019-09-26
dc.date.available2019-09-26T15:42:22Z
dc.date.issued2019-08-01
dc.description.resumoEste artigo compara dois tipos de métodos de previsão de dados, chamados de suavização exponencial e Moving arerage (MA), métodos frequentemente utilizados em fontes desse tipo para prever demanda de sobressalentes. Além disso mostra uma análise prática para aplicação desses métodos de previsão comparando-os com as técnicas de gerenciamento de estoque comumente utilizadas. Esses métodos foram aplicados com dados reais, utilizando ferramentas computacionais. Visando como ponto focal a diminuição dos custos da organização e propor um debate da relação entre as técnicas de previsão e de controle de estoque.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ri.ucsal.br/handle/prefix/1024
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Catolica de Salvadorpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Graduação (PROGRAD)pt_BR
dc.publisher.initialsUCSALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDemanda de sobressalentespt_BR
dc.subjectPrevisão de sobressalentespt_BR
dc.subjectSobressalentespt_BR
dc.subjectControle de estoquept_BR
dc.subject.cnpqEngenhariaspt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Mecânica
dc.titlePrevisão de demanda de sobressalentes na indústriapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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