Text-mining: técnicas de extração de conhecimento em texto baseadas em aprendizado de máquina
dc.citation.issue | VII | pt_BR |
dc.creator | Borba, André Felipe | |
dc.creator | UCSAL, Universidade Católica do Salvador | |
dc.date.accessioned | 2020-10-07T19:29:05Z | |
dc.date.available | 2020-10-07 | |
dc.date.available | 2020-10-07T19:29:05Z | |
dc.date.issued | 2004-10 | |
dc.description.resumo | A evolução tecnológica, juntamente com a popularização do acesso aos chamados microcomputadores, trouxe consigo um novo formato de produzir, comunicar, armazenar e disseminar informações: o documento eletrônico. Entretanto a recuperação e extração de conhecimento, armazenado em meio magnético não é uma tarefa trivial, o que incentiva o desenvolvimento dos chamados Sistemas de Recuperação de Informações (SRI), cujo objetivo é recuperar informações tidas como relevantes para o usuário e armazenadas em dispositivos mediados por computadores. A natureza destes sistemas baseia-se normalmente em técnicas de Text-Mining (mineração de textos). Assim, o presente artigo pretende apresentar uma proposta de criação de um SRI para extrair informações textuais armazenadas em documentos eletrônicos, usando conceitos oriundos de área de Inteligência Artificial, a qual tem dotado a área de informática com uma série de metodologias para desenvolvimento de sistemas inteligentes capazes de conferir a equipamentos microprocessados a capacidade de aprender conceitos de alto nível relativos ao domínio de conhecimento humano (Aprendizado de máquina) | pt_BR |
dc.identifier.issn | 85-88480-18-2 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ri.ucsal.br/handle/prefix/1810 | |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Católica do Salvador | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UCSAL | pt_BR |
dc.relation.ispartof | SEMOC - Semana de Mobilização Científica - Reforma Universitária Que Universidade o Brasil Quer? | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Text-Mining | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado de máquina | pt_BR |
dc.subject | Documento eletrônico | pt_BR |
dc.subject | SEMOC - Semana de Mobilização Científica | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Sociais e Humanidades | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Multidisciplinar | pt_BR |
dc.title | Text-mining: técnicas de extração de conhecimento em texto baseadas em aprendizado de máquina | pt_BR |
dc.title.alternative | SEMOC - Semana de Mobilização Científica (7: 2004: Salvador, Ba) | pt_BR |
dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |