Identificação da componente sazonal em algumas séries temporais mensais relacionadas à produção de bens e serviços no município de Itabuna-Ba, através da construçao e análise de periodogramas

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dc.citation.issueVIpt_BR
dc.creatorBraga, João Paulo Tourinho
dc.creatorSilva, Claudia Simas e
dc.creatorFerraz, Marcelo Inácio Ferreira
dc.creatorUCSAL, Universidade Católica do Salvador
dc.date.accessioned2020-12-07T12:35:11Z
dc.date.available2020-12-07
dc.date.available2020-12-07T12:35:11Z
dc.date.issued2003-10
dc.description.resumoObter previsões de determinado fenômeno não constitui um fato absolutamente recente. Ao longo do tempo, surgiram diversas metodologias para o estudo de séries temporais. A análise de periodicidade foi originalmente utilizada para detectar e estimar a amplitude da componente senóide de freqüência conhecida. Após, usada por Box & Jenkins para verificar a aleatoriedade em séries temporais. Série temporal é um conjunto de observações corretamente ordenadas em intervalos de tempo eqüidistantes e que apresentam uma interdependência serial. Sendo assim, o consumo mensal de energia elétrica de uma residência, valores diários do preço das ações de uma empresa, valores mensais da temperatura de uma cidade, inflação anual de um país, valores do índice do PIB no Brasil, representam alguns exemplos destas séries. Constituindo objeto de estudo das mais diversas áreas do conhecimento, a análise de tais dados tem por objetivo determinar se eles apresentam algum padrão aleatório. Métodos de predição em séries temporais baseiam-se na idéia de que observações passadas contêm informações de possível comportamento futuro. Uma série temporal também pode ser analisada no domínio da freqüência nestes casos; estamos interessados na freqüência com que certos eventos ocorrem em um período de tempo (movimentos cíclicos por exemplos). A ferramenta utilizada é o espectro (transformação da função de autocorrelação) e a análise é baseada em modelos não paramétricos. Assim, este outro caminho de analisar uma série temporal está baseado nas ondas de seno e coseno para diferentes freqüências. Esta análise no domínio da freqüência constitui uma ótima ferramenta na procura de características determinísticas de uma série temporal. Nesse sentido, este trabalho propõe-se a analisar o comportamento de algumas séries mensais relacionadas à produção de bens e serviços no município de Itabuna–BA. Especificamente pretende-se verificar em cada uma das séries em estudo a existência, ou não, da componente sazonal significativa, utilizando a Análise Spectral, a fim de maior conhecimento do fenômeno sob consideração, obtenção de conclusões em termos estatísticos e adequação do modelo em termos preditivos.pt_BR
dc.identifier.isbn85-88480-18-12
dc.identifier.issn85-88480-18-12pt_BR
dc.identifier.urihttps://ri.ucsal.br/handle/prefix/2508
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Católica do Salvadorpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUCSALpt_BR
dc.relation.ispartofSEMOC - Semana de Mobilização Científica- Identificação da componente sazonal em algumas séries temporais mensais relacionadas à produção de bens e serviços no município de Itabuna-Ba, através da construçao e análise de periodogramaspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectServiços públicospt_BR
dc.subjectSEMOC - Semana de Mobilização Científicapt_BR
dc.subject.cnpqSociais e Humanidadespt_BR
dc.subject.cnpqMultidisciplinarpt_BR
dc.titleIdentificação da componente sazonal em algumas séries temporais mensais relacionadas à produção de bens e serviços no município de Itabuna-Ba, através da construçao e análise de periodogramaspt_BR
dc.title.alternativeSEMOC - Semana de Mobilização Científicapt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR

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