Detecção de catarata por meio de imagens utilizando redes neurais convolucionais
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Universidade Católica do Salvador
A catarata é uma das doenças do globo ocular que mais gera cegueira no mundo. A detecção rápida dessa doença, rente ao tratamento adequado, contribui para a melhora da qualidade de vida dos pacientes. Este trabalho utiliza as redes neurais convolucionais para treinar três conjuntos de dados contendo imagens de diferentes pacientes, com o objetivo de classificar os portados de catarata e os não portadores. Para isso, a rede neural convolucional vgg19 teve sua arquitetura modificada e melhorada. O resultado mais próspero obtidos pela rede, foi uma acurácia de 100%.