Utilizando LLM integrado ao framework Scrum na gestão de projetos ágeis

creativework.keywordsCiências Exatas e da Terra
creativework.keywordsAnálise e Desenvolvimento de Sistemas - ADS
creativework.publisherPró-Reitoria de Graduação, Extensão e Ação Comunitária
creativework.publisherEscola de Computação e Tecnologia da Informação (ECTI)
dc.contributor.authorSouza, Breno Teixeira Conceição
dc.contributor.authorReis, Caio Bispo dos
dc.contributor.authorMachado, Daniel de Jesus
dc.contributor.authorNunes Júnior, Sérgio Luiz Teixeira
dc.contributor.authorSilva, Elton Figueiredo da Silva ( Orient.)
dc.date.accessioned2026-03-27T17:51:52Z
dc.date.available2026-03-27T17:51:52Z
dc.date.issued2025-12-18
dc.description.abstractEste trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) para otimizar a gestão de projetos com o framework Scrum. A metodologia adotada foi a pesquisa aplicada tecnológica, consistindo no desenvolvimento de uma aplicação web utilizando Next.js, Node.js e a API da Groq, integrada a um quadro Kanban interativo. Diante de desafios como a sobrecarga operacional de líderes ágeis, a ferramenta propõe a automação da criação de backlogs e estimativas. Os resultados qualitativos sugerem que a solução tem potencial para reduzir o esforço manual na estruturação de projetos, embora a supervisão humana permaneça indispensável para validar as sugestões da IA. A pesquisa contribui para demonstrar a viabilidade prática da integração entre IA Generativa e metodologias ágeis.pt
dc.identifier.urihttps://ri.ucsal.br/handle/123456789/5876
dc.language.isopt
dc.publisherUCSal - Universidade Católica do Salvador
dc.subjectGestão de projetos ágeis
dc.subjectScrum
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectLLM
dc.subjectEngenharia de software
dc.titleUtilizando LLM integrado ao framework Scrum na gestão de projetos ágeispt
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso

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