Genômica funcional de fungos micoparasitas

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dc.citation.issueVIpt_BR
dc.creatorCosta, Marcio Gilberto Cardoso
dc.creatorCruz, Camila Carvalho Pimentel da
dc.creatorNascimento, Joice Andréia Aguiar Santos
dc.creatorSouza, Niere Fernanda de Almeida
dc.creatorXimenes, Eduardo de Aquino
dc.creatorCastro, Renato Delmondez de
dc.creatorFernandez, Luzimar Gonzaga
dc.creatorFélix, Carlos Roberto
dc.creatorMarco, Janice Lisboa de
dc.creatorCarvalho, Luiz Joaquim Castelo Branco
dc.creatorLoguercio, Leandro Lopes
dc.creatorPomella, Alan W. V.
dc.creatorUCSAL, Universidade Católica do Salvador
dc.date.accessioned2020-12-01T17:17:41Z
dc.date.available2020-12-01
dc.date.available2020-12-01T17:17:41Z
dc.date.issued2003-10
dc.description.resumoA revolução da genômica tem mudado o paradigma para a análise dos processos e sistemas biológicos. Atualmente, esses processos e sistemas podem ser descritos baseados na comparação global e quantitativa dos padrões de expressão gênica de células e tecidos, representando diferentes situações experimentais. Uma variedade de técnicas inovadoras tem sido desenvolvida nesse sentido para analisar a expressão gênica ao nível de mRNA (transcriptoma). Tais métodos incluem microarrays (SCHENA et al., 1995), differential display (LIANG e PARDEE, 1992), SAGE (VELCULESCU et al., 1995), cDNA AFLP (BACHEM et al., 1996), TOGA (SUTCLIFFE et al., 2000) e GC (SHIMKETS et al., 1999). No entanto, a descoberta de mecanismos pós-transcricionais que controlam a taxa de síntese e a meia-vida das proteínas (VARSHAVSKY, 1996) e a ausência de uma correlação preditiva entre os níveis de proteínas e seus mRNAs correspondentes (FUTCHER et al., 1999; GYGI et al., 1999) indicam que a análise do conteúdo total de proteínas (proteoma) também é necessária. Nesse sentido, a proteômica surge como uma importante ferramenta para a análise funcional dos genomas, com o potencial de acelerar a previsão da função de genes desconhecidos. A proteômica pode ser definida como a análise global da expressão gênica ao nível de proteína, e o método padrão de análise combina a separação de proteínas em gel de eletroforese bi-dimensional (2-DE) com a identificação das proteínas selecionadas por espectrometria de massa. A presente linha de pesquisa, desenvolvida no Laboratório de Estudos em Meio Ambiente – LEMA da Universidade Católica do Salvador – UCSal, consiste na análise funcional de genomas de fungos micoparasitas, com ênfase em proteômica, visando um melhor entendimento do mecanismo biológico envolvido no processo de micoparasitismo de fungos fitopatogênicos. O projeto que vem sendo desenvolvido atualmente nesta linha de pesquisa é o “Projeto Proteoma de Trichoderma stromaticum: identificação, caracterização e análise funcional de proteínas envolvidas no controle biológico do patógeno de cacau Crinipellis perniciosa”. O presente projeto investiga o proteoma de Trichoderma stromaticum, que tem sido considerado como um dos agentes de controle biológico de maior potencial no combate à vassoura-de-bruxa do cacaueiro, causada por Crinipellis perniciosa. Essa investigação permitirá o isolamento das proteínas e dos genes relacionados ao processo de micoparasitismo e, em ações de pesquisas posteriores e com base nos dados a serem gerados neste projeto, estabelecer-se-á alternativas consistentes e instrumentos eficazes para o controle econômica e ecologicamente sustentável de C. perniciosa. O projeto conta com a participação de diferentes instituições colaboradoras, como UnB, UESC, EMBRAPA/CENARGEN e Almirante Cacau/M&M Mars.pt_BR
dc.identifier.isbn85-88480-18-12
dc.identifier.issn85-88480-18-12pt_BR
dc.identifier.urihttps://ri.ucsal.br/handle/prefix/2456
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Católica do Salvadorpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUCSALpt_BR
dc.relation.ispartofSEMOC - Semana de Mobilização Científica- Genômica funcional de fungos micoparasitaspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectFungospt_BR
dc.subjectSEMOC - Semana de Mobilização Científicapt_BR
dc.subject.cnpqSociais e Humanidadespt_BR
dc.subject.cnpqMultidisciplinarpt_BR
dc.titleGenômica funcional de fungos micoparasitaspt_BR
dc.title.alternativeSEMOC - Semana de Mobilização Científicapt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR

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