O uso de data augmentation como técnica para o aprimoramento de redes neurais a fim de detectar notícias falsas sobre a COVID-19

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dc.contributor.advisor1Wyzykowski, André Brasil Vieira
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.referee1Jesus, Arnaldo Bispo de
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.referee2Pereira, Mário Jorge (Orient.)
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.creatorOliveira Júnior, Wilton Silva
dc.creatorCruz, Maurício Sena da
dc.creatorPereira, Mário Jorge (Orient.)
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2021-08-12T14:41:57Z
dc.date.available2021-08-12
dc.date.available2021-08-12T14:41:57Z
dc.date.issued2021-06-11
dc.description.resumoEsse trabalho tem como proposta apresentar como a aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e data augmentation podem melhorar a desempenho de uma rede neural para melhor detecção de notícias falsas na língua portuguesa. Notícias falsas são uma das principais polêmicas durante o crescimento da internet na última década. Averiguar o que é fato e o que é falso mostrou-se uma difícil tarefa, ao passo que a disseminação de notícias falsas é muito mais rápida, o que leva à necessidade da criação de ferramentas que, automatizadas, auxiliem no processo de averiguação sobre o que é fato e o que é falso. De modo a trazer uma solução, foi desenvolvido um experimento com a rede neural utilizando notícias, reais e falsas, as quais nunca foram vistas pela inteligência artificial (IA). Houve um desempenho significativo na classificação das notícias após a aplicação das técnicas mencionadas.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ri.ucsal.br/handle/prefix/4508
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Católica do Salvadorpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Graduação (PROGRAD)pt_BR
dc.publisher.initialsUCSALpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectNotícia falsapt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectFake newspt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Softwarept_BR
dc.subject.cnpqAnálise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.titleO uso de data augmentation como técnica para o aprimoramento de redes neurais a fim de detectar notícias falsas sobre a COVID-19pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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