Text-mining: técnicas de extração de conhecimento em texto baseadas em aprendizado de máquina
Arquivos
Data
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Católica do Salvador
A evolução tecnológica, juntamente com a popularização do acesso aos chamados microcomputadores, trouxe consigo um novo formato de produzir, comunicar, armazenar e disseminar informações: o documento eletrônico. Entretanto a recuperação e extração de conhecimento, armazenado em meio magnético não é uma tarefa trivial, o que incentiva o desenvolvimento dos chamados Sistemas de Recuperação de Informações (SRI), cujo objetivo é recuperar informações tidas como relevantes para o usuário e armazenadas em dispositivos mediados por computadores. A natureza destes sistemas baseia-se normalmente em técnicas de Text-Mining (mineração de textos). Assim, o presente artigo pretende apresentar uma proposta de criação de um SRI para extrair informações textuais armazenadas em documentos eletrônicos, usando conceitos oriundos de área de Inteligência Artificial, a qual tem dotado a área de informática com uma série de metodologias para desenvolvimento de sistemas inteligentes capazes de conferir a equipamentos microprocessados a capacidade de aprender conceitos de alto nível relativos ao domínio de conhecimento humano (Aprendizado de máquina)