Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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https://ri.ucsal.br/handle/prefix/4503
Em 5 semestres, as disciplinas abordam conteúdos práticos que vão desde a arquitetura de computadores até sistemas de apoio à decisão passando por interface homem computador, processos de negócio, testes e qualidade de software e engenharia de software. Além disso o curso abrange conhecimentos e práticas de desenvolvimento de softwares (mobile, games, web e sistemas de informação), governança de TI, banco de dados, redes de computadores, análise de sistemas, orientação a objetos, gestão de projetos de software, e segurança e auditoria da informação. Aos conteúdos curriculares exigidos pelo MEC foram mesclados os conteúdos das principais certificações de mercado de forma que desde o primeiro ano, os alunos tenham a base necessária para atuarem na área de TI de grandes empresas ou como consultores e donos de seu próprio negócio, resolvendo problemas por meio de raciocínio lógico e desenvolvendo soluções para os desafios das organizações.

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    SPECEE - Sistema de Prontuário Eletrônico Um estudo de caso da clínica Escola de Enfermagem da Universidade Católica do Salvador ́
    (UCSal - Universidade Católica do Salvador, 2024-07-03) Paz, Deise Maria Andrade da; Virissimo, Francisco dos Santos; Lopes, Isabelle Carvalho de Jesus; Carvalho Neto, Nelson Afonso de; Borges, Fernando Cezar Reis (Orient.)
    Sistema de Prontuário Eletrônico de saúde (SPECEE) da clínica Escola de Enfermagem da Universidade Católica de Salvador (UCSAL) avança na gestão e organização das informações de saúde dos pacientes. Este estudo descreve o desenvolvimento, implementação e benefícios do sistema de prontuário eletrônico, com foco na melhoria da acessibilidade dos dados, segurança e eficiência operacional. Ao migrar da manutenção ao manual de registros para um sistema eletrônico, a clínica visa melhorar o atendimento ao paciente e cumprir as regulamentações de proteção de dados, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). O design do sistema incorpora tecnologias web e medidas de segurança para garantir a confidencialidade e integridade dos dados do paciente.
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    Solução para o cálculo da adequação de imóveis ao IPTU Verde na cidade de Salvador
    (UCSal - Universidade Católica do Salvador, 2024-07-03) Araújo, na Veronica Silva de; Silva, Davi de Jesus; San Martin Neto, Diego Peon; Miranda, Jeferson Moraes; Galvão, Luan Rafael Santana; Pereira, Mario Jorge (Orient.)
    O presente artigo se propõe no desenvolvimento de um aplicativo, intitulado “Calculadora de IPTU Verde”, como parte do projeto IPTU Verde da Prefeitura de Salvador, visando auxiliar no cálculo da pontuação obtida para o projeto e, consequentemente, sensibilizar os cidadãos sobre a importância da sustentabilidade em seus imóveis. Através da metodologia Design Science Research - DSR, o aplicativo calcula o índice de sustentabilidade dos imóveis, apresentando, ao final, a colocação dentre os diferentes níveis de certificação do IPTU Verde. O texto destaca a relevância do programa na promoção de práticas sustentáveis, bem como os benefícios econômicos e ambientais associados.
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    O uso de data augmentation como técnica para o aprimoramento de redes neurais a fim de detectar notícias falsas sobre a COVID-19
    (Universidade Católica do Salvador, 2021-06-11) Oliveira Júnior, Wilton Silva; Cruz, Maurício Sena da; Wyzykowski, André Brasil Vieira; http://lattes.cnpq.br/; Jesus, Arnaldo Bispo de; http://lattes.cnpq.br/; Pereira, Mário Jorge; http://lattes.cnpq.br/
    This paper aims to present how the application of Natural Lan- guage Processing (NLP) and data augmentation techniques can improve the performance of a neural network for better detection of fake news in the Portuguese language. Fake news is one of the main controversies during the growth of the internet in the last decade. Verifying what is fact and what is false has proven to be a difficult task, while the dissemination of false news is much faster, which leads to the need for the creation of tools that, automated, assist in the process of verification of what is fact and what is false. In order to bring a solution, an experiment was developed with neural network using news, real and fake, which were never seen by artificial intelligence (AI). There was a significant performance in the news classification after the application of the mentioned techniques.